Plateform/Software/Data

Projects : 

  • SENSE-SUD : Innovative Sensors and IoT Telecommunication Networks for Environmental Surveillance in Southern Countries, 2018-2021. PI UPEC: Abdelhamid Mellouk.
  • FORBATH : Forecasting the microbial water quality in urban inland and coastal bathing waters. Projet européen Eurostars (E115737), Période : 2022-2025, PI UPEC : Thiago Abreu, Abdelhamid Mellouk.
  • OMEGA : Optimisation systéMique de la pErmanence des soins Ambulatoires, dans le cadre de l’AAP, APRES phase2 de l’APHP. PI : Abdelhamid Mellouk, Mathieu Heidet, Sami Souihi
  • NEUROVASC2030 : Fédération Hospitalo-Universitaire (FHU) dans le cadre de l’AAP Recherche clinique et translationnelle. PI UPEC : Abdelhamid Mellouk.
  • OptiFlux : « Bonus Qualité Enseignement-Recherche (BQ-ER) » avec le SAMU 94 et le service des urgences du CHU Henri Mondor (APHP) portant sur l’Optimisation des flux de patients aux urgences. Période : 2021.PI : Abdelhamid Mellouk, Matthieu Heidet et Thiago Abreu
  • IA-SYSPAT : AAP UPEC 2022 BQ-ERI portant sur l’étude des corrélations de la résistance de certaines populations aux effets de la pollution (Maghreb et Sud-Est Asiatique). Période : 2022. PI UPEC : Abdelhamid Mellouk
  • EnrichContext : Projet collaboratif rentrant dans le cadre d’un accompagnement d’expertise pour un encadrement de travaux de recherche sur l’étude et la réalisation d’un système d’aide à la décision intelligent et auto-régulé par la Qualité d’Expérience (QoE) centrée sur l’application, Période : 2021-2023. PI : Abdelhamid Mellouk
  • SurVideo : Projet collaboratif faisant suite à EnrichContext, dans le cadre d’un accompagnement d’expertise pour un encadrement de travaux de recherche sur l’explicabilité des modèles d’IA dans un cas d’usage portant sur la surveillance vidéo de foule, Période : 2024-2027. PI : Abdelhamid Mellouk.
  • EDUCOVID : Projet d’investigation financé dans le cadre d’un AAP UPEC du 1er semestre 2020 « Bonus Qualité Enseignement-Recherche (BQ-ER) » avec le CHU Henri Mondor (APHP), Conscious Labs et Logitech, portant sur l’étude des Audiences attentionnelles en pédagogie universitaire par interface cerveau-machine grand public, notre rôle concerne l’étude de la latence du signal transmis, période : 2021-2022; PI UPEC : Abdelhamid Mellouk et Mohamed Aymen Labiod
  • HiFlow : Health Impact of Pollution on  emergent patients’ flow, dans le cadre de AAP “Amorçage” 2021 de Paris-Est Sup. Notre rôle porte sur le déploiement des capteurs. PI : Abdelhamid Mellouk, Mathieu Heidet, Sami Souihi
  • Eureka CELTIC+, NOTTS (Next generation over-the-top multimedia Services Technology), durée 35 mois (du 1er mai 2013 au 31 mars 2016), 20 membres de 6 pays. PI : Abdelhamid Mellouk et WP Leader.
  • AAP national FUI, PoQeMoN (Platform for Quality Service Evaluation of Mobile Netwoks) : durée 30 mois (du 1e janvier 2014 au 30 juin 2016), PI : Abdelhamid Mellouk et WP Leader.
  • Eureka CELTIC+, TILAS (Technology Improvement for LArge Scale smart cities deployment) : durée 34 mois (du 1e mars 2013 au 31 décembre 2015), PI : Abdelhamid Mellouk et Nadjib Ait Saaadi, WP Leaders.
  • Eureka CELTIC+, IPNQSIS (IP Network Monitoring for Quality of Service Intelligent Support) : durée 31 mois (du 1er Octobre 2010 au 30 avril 2013), 9 Partenaires (4 pays : Espagne, Suede, France, Finlande) : Indra Sistemas, Alkit Communications, Alcatel-Lucent, SA, Procera Networks/Netintac, DYCEC, Institut Telecom SudParis, Broadcom Networks, Université Paris-Est Creteil, Naudit, IP-Label Newtest, Softtelecom, Vierling Communication, Acreo AB, VTT, Ericsson AB (EAB), EXFO NetHawk, Lund University, PPO-Yhtiöt Oy. PI : Abdelhamid Mellouk, WP Leader.
  • ITEA2, SEMbySEM (SErvices Management by SEMantic), durée : 30 mois ((1/6/2008 au 31/12/2010)). Partenaires 4 pays: Thales D3S, LISSI, AGMLab, ARC Informatique, CityPassenger, Identoi, LIG, LORIA – INRIA Lorraine, METU, Oliotalo, Thales L&J, VTT. PI UPEC : Abdelghani Chibani, Abdelhamid Mellouk et Yacine Amirat.

Sofwares


Poqemon-QoE-Dataset :

Database of subjective measures of the quality of experience perceived by the users of a video broadcasting service in mobile environments (Android ecosystem).

218 people participated in the data collection and it contains 2100 examples (34 different metrics were considered).

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QoE-Dataset-VLC-Indicators :

Database of subjective measures of the quality of experience perceived by users of a video distribution service in a controlled environment.

96 people participated in its development and it contains 800 examples (11 metrics were considered).

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QoE-Affective-computing-Datatset :

Database of subjective measures of the quality of experience perceived by users of a video streaming service in a controlled environment integrating emotional parameters related to facial expression. 14 people participated in its development and it contains 114 examples.

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Netflow QUIC :

150GB database of QUIC encrypted traffic composed of more than 20,000 streams with five different types of services. We used this database to implement an encrypted traffic classification solution.

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